AI 项目实验室进阶项目
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编程 Gr.7-11 学期课程 Markham

AI 项目实验室进阶项目

从零到上线交付一个完整产品——工程、营销、数据分析和真实世界部署。

Gr.7-11

课程概述

AI 项目实验室进阶项目超越纯工程范畴。学生不只是构建一个应用——而是交付一个完整产品。这意味着营销落地页、SEO 和 GEO(生成式引擎优化)、数据分析和日志追踪、用户引导,以及生产级部署。最终,学生拥有一个外观、功能和营销方式都像真实创业公司交付的产品。

学生在教练指定的项目主题上工作,完整经历从设计到上线的产品全生命周期。重点是学习完整的交付流程——不只是写代码,而是交付一个真实产品所需的一切。在未来的进阶项目中,完成本课程的学生将可以选择自己的主题。

你将交付

一个完整的产品包,不只是代码:

  • 可运行应用 — 具有真实功能的生产级应用
  • 营销落地页 — 向用户推销你的产品的页面
  • SEO 和 GEO 优化 — 搜索引擎优化和生成式引擎优化(让产品出现在 AI 搜索结果中)
  • 数据分析和日志追踪 — 用户行为追踪、错误监控和使用洞察
  • 用户引导 — 新用户体验和文档
  • 代码仓库 — 干净、有文档的生产级代码库
  • 产品路演 — 讲述你的产品故事的演示

课程结构

这是一个10周的密集课程,专注于交付一个完整产品:

第一阶段:定义与设计(第1-3周)

  • 理解指定的项目简报和产品目标
  • 定义目标用户和要解决的问题
  • 设计产品架构和营销策略
  • 搭建数据分析、监控和部署流水线

第二阶段:构建与迭代(第4-7周)

  • 在 AI 辅助下构建核心应用
  • 创建营销落地页
  • 实现 SEO、GEO(AI 搜索优化)和 meta 标签
  • 集成数据分析和日志追踪
  • 搭建用户引导流程

第三阶段:打磨与上线(第8-10周)

  • 让真实用户测试并根据反馈迭代
  • 优化性能并修复边界情况
  • 完善营销页面和产品文案
  • 生产环境部署和上线
  • 演示日 — 向同学、导师和家人展示你的完整产品

与 Level 1-4 的区别

Level 1-4进阶项目
学会构建学会交付
专注工程专注完整产品
能运行的代码有人使用的产品
技术演示产品路演
代码评审产品审计

运作方式

项目主题由教练指定——学生专注于执行和交付。这确保每位学生都完整经历产品生命周期,而不会在选题上卡住。主题设计具有挑战性、有意义且值得放入作品集。

在未来的进阶项目中,完成本课程的学生将具备自行选题和规划项目的经验。

笔记本电脑要求

  • 内存: 最低 16GB
  • 处理器: Intel 12代或更新、AMD Ryzen 5000 或更新、Apple M1 或更新
  • 存储: 最低 256GB SSD(推荐 512GB)
  • 显示器: 1080p,13寸或更大
  • 操作系统: Windows 10/11、macOS 11+ 或 Linux

不支持 Chromebook 和平板电脑。不建议使用 2020 年之前的笔记本电脑。

先修条件

  • 年龄: 7-12年级(12-18岁)
  • 必需: AI 项目实验室 Level 4
  • 项目主题: 由教练指定(未来课程允许学生自选主题)

可选时间段

要求

  • 7-12年级(12-18岁)
  • 需要 AI 项目实验室 Level 4
  • 项目主题由教练指定

课程包含

  • 引导式项目

    教练带领的端到端产品交付

  • 完整产品

    不只是代码——一个完整上线的产品

  • 产品评估

    代码评审、产品审计和上市评审

  • 材料需自备

    自带笔记本电脑和 Claude Code 订阅

    学生需自带笔记本电脑并购买 Claude Code 订阅

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